Testowanie hipotez - nauka weryfikowania postawionych hipotez na podstawie danych statystycznych

Konspect zajęć

I. Wprowadzenie do testowania hipotez
- Definicja hipotezy
- Typy hipotez alternatywna i zerowa
- Założenia testowania hipotez

II. Testowanie hipotez jednej populacji
- Testowanie hipotez dotyczących średniej populacji
- Testowanie hipotez dotyczących proporcji populacji
- Przykłady zastosowań testów jednej populacji w praktyce

III. Testowanie hipotez dwóch populacji
- Testowanie hipotez dotyczących różnic między średnimi populacji
- Testowanie hipotez dotyczących różnic między proporcjami populacji
- Przykłady zastosowań testów dwóch populacji w praktyce

IV. Testowanie hipotez wielu populacji
- Testowanie hipotez dotyczących równości średnich populacji
- Testowanie hipotez dotyczących równości wariancji populacji
- Przykłady zastosowań testów wielu populacji w praktyce

V. Interpretacja wyników testów hipotez
- Wartość p i jej interpretacja
- Błędy pierwszego i drugiego rodzaju

VI. Przykłady zastosowań testów hipotez w naukach społecznych i ekonomicznych
- Testowanie hipotez w badaniach marketingowych
- Testowanie hipotez w badaniach społecznych
- Testowanie hipotez w analizie finansowej

VII. Ćwiczenia praktyczne
- Przygotowanie zestawu danych statystycznych do testowania hipotez
- Wykonanie testów hipotez w programie statystycznym
- Interpretacja wyników testów hipotez

VIII. Podsumowanie i dyskusja
- Weryfikacja postawionych hipotez na podstawie danych statystycznych
- Omówienie zalet i wad testów hipotez w badaniach naukowych
- Podsumowanie poziomu opanowania tematu testowania hipotez.