Regresja liniowa i nieliniowa jak modelować i analizować zależności między zmiennymi

Konspect zajęć

- Wprowadzenie do regresji liniowej i nieliniowej
- Definicja i cel
- Różnice między nimi
- Przykłady zastosowania
- Regresja liniowa
- Model regresji liniowej
- Estymacja parametrów modelu
- Wykorzystanie modelu w analizie danych
- Interpretacja wyników
- Regresja nieliniowa
- Modele nieliniowe
- Ocena adekwatności modelu
- Wykorzystanie modelu w analizie danych
- Interpretacja wyników
- Zastosowanie regresji w praktyce
- Wybór odpowiedniego modelu
- Przygotowanie danych
- Budowa modelu regresji
- Ocena jakości modelu
- Analiza wyników regresji
- Interpretacja parametrów modelu
- Wyznaczanie prognoz
- Analiza błędów modelu
- Ocena wiarygodności wyników
- Zadania praktyczne
- Przykłady zastosowania regresji
- Praca z programami statystycznymi
- Rozwiązywanie zadań i interpretacja wyników
- Podsumowanie
- Wnioski i obserwacje
- Pytania i odpowiedzi
- Omówienie kolejnych kroków w nauce statystyki
- Zakończenie lekcji.