Analiza wariancji - jak przeprowadzać analizę wariancji w programie statystycznym i interpretować wyniki

Konspect zajęć

I. Wstęp
- Omówienie celów i tematu zajęć.
- Przedstawienie podstawowych pojęć związanych z analizą wariancji.

II. Przygotowanie danych do analizy
- Przykłady zbiorów danych, które wymagają analizy wariancji.
- Prezentacja etapów przygotowywania danych do analizy wariancji.
- Wymaganie uzyskania równości wariancji i testowanie normalności rozkładu danych.

III. Analiza wariancji w programie statystycznym
- Wprowadzenie do programów statystycznych; program R i Python.
- Tworzenie skryptów w języku R lub Python służących do przeprowadzenia analizy wariancji.
- Prezentacja kodu źródłowego i omówienie krok po kroku metod.

IV. Interpretacja wyników
- Omówienie wyników w kontekście postawionych hipotez.
- Wykorzystanie tabel i wykresów do prezentacji wyników.
- Analiza wariancji w przypadku nieuzyskania równości wariancji.

V. Przykłady praktyczne
- Praktyczne zadania tworzenia skryptów do analizy wariancji.
- Omówienie przygotowanych danych z zastosowaniem programu statystycznego.
- Rozwiązanie problemów związanych z analizą wariancji w życiu zawodowym.

VI. Podsumowanie
- Przegląd najważniejszych zagadnień związanych z analizą wariancji.
- Określenie kluczowych części przeprowadzenia analizy wariancji.
- Omówienie różnych wartością do interpretacji w kontekście wyniku końcowego.