Analiza danych wielowymiarowych nauka stosowania wielowymiarowych technik analizy danych, takich jak analiza składowych głównych czy hierarchiczna analiza skupień

Konspect zajęć

Konspekt zajęć korepetycji z statystyki o tematyce Analiza danych wielowymiarowych

I. Wprowadzenie do analizy danych wielowymiarowych
- Definicja danych wielowymiarowych
- Przykłady zastosowań analizy danych wielowymiarowych

II. Analiza składowych głównych (PCA)
- Definicja i wyjaśnienie metody PCA
- Przykładowe zastosowania PCA
- Praktyczne ćwiczenia z zastosowaniem PCA

III. Hierarchiczna analiza skupień (HAC)
- Definicja i wyjaśnienie metody HAC
- Przykładowe zastosowania HAC
- Praktyczne ćwiczenia z zastosowaniem HAC

IV. Inne techniki analizy danych wielowymiarowych
- Analiza dyskryminacyjna
- Analiza kanoniczna
- Analiza korespondencji
- Przykłady zastosowań powyższych technik analizy danych

V. Praktyczne zastosowanie analizy danych wielowymiarowych
- Przykłady analizy danych wielowymiarowych z rzeczywistych badań i projektów
- Rysowanie wykresów i prezentowanie wyników

VI. Podsumowanie i dywagacje
- Jakie są ograniczenia analizy danych wielowymiarowych?
- Czym jeszcze warto się zainteresować w kontekście analizy danych?

Celem korepetycji będzie nauczenie ucznia stosowania wielowymiarowych technik analizy danych oraz przekonanie go do używania tych technik w praktyce. Korepetytor będzie również podkreślał praktyczne zastosowania i ciekawostki na temat analizy danych wielowymiarowych.