Zastosowanie regresji logistycznej w analizie marketingowej oraz prognozowaniu sprzedaży w firmach

Konspect zajęć

I. Wprowadzenie
- Przedstawienie celów konspektu zajęć
- Omówienie znaczenia statystyki w marketingu i zarządzaniu sprzedażą

II. Regresja logistyczna jako metoda analizy danych w marketingu
- Omówienie pojęcia regresji logistycznej
- Przykłady zastosowania regresji logistycznej w badaniach marketingowych
- Wyjaśnienie podstawowych pojęć związanych z regresją logistyczną (odsetek sukcesów, współczynnik logit, krzywa charakterystyki operatora)
- Prezentacja kroków wykorzystania regresji logistycznej w analizie danych marketingowych

III. Zastosowanie regresji logistycznej w prognozowaniu sprzedaży w firmach
- Przedstawienie znaczenia prognozowania sprzedaży dla firm
- Omówienie pojęcia modelu prognozowania
- Wyjaśnienie kroków tworzenia modelu prognozowania sprzedaży z wykorzystaniem regresji logistycznej
- Przykłady zastosowania regresji logistycznej w prognozowaniu sprzedaży w firmach

IV. Ćwiczenia praktyczne
- Przygotowanie zestawu danych z danymi sprzedażowymi
- Wykorzystanie oprogramowania statystycznego do przeprowadzenia analizy regresji logistycznej
- Analiza wyników i postawienie wniosków

V. Podsumowanie
- Omówienie podstawowych zagadnień poruszonych w konspekcie zajęć
- Przedstawienie możliwych zastosowań regresji logistycznej w analizie marketingowej i prognozowaniu sprzedaży w firmach.