Zastosowanie regresji liniowej w modelowaniu zjawisk społecznych i ekonomicznych

Konspect zajęć

I. Wstęp
- Przedstawienie celu zajęć
- Krótka definicja regresji liniowej
- Przykłady zastosowania regresji liniowej w modelowaniu zjawisk społecznych i ekonomicznych

II. Podstawy regresji liniowej
- Opis modelu regresji liniowej
- Różnice między zmiennymi objaśniającymi a zmienną objaśnianą
- Tworzenie modelu regresyjnego

III. Analiza danych
- Zebranie danych na potrzeby modelu regresyjnego
- Przygotowanie danych do analizy
- Analiza graficzna danych
- Weryfikacja normalności rozkładu

IV. Budowanie i interpretacja modelu regresyjnego
- Wyznaczenie współczynników regresji
- Testowanie hipotez dotyczących modelu regresyjnego
- Interpretacja wyników

V. Utrzymywanie i doskonalenie modelu regresyjnego
- Ocena jakości modelu regresyjnego
- Wykrywanie i usuwanie outlierów
- Używanie różnych technik regresji liniowej

VI. Podsumowanie
- Krótka powtórka zagadnień omówionych podczas korepetycji
- Przedstawienie możliwych zastosowań omawianych technik w życiu codziennym i biznesie
- Odpowiedzi na pytania ucznia

VII. Zakończenie
- Podziękowanie za udział w korepetycjach
- Sugestie dotyczące kolejnych kroków w nauce statystyki
- Życzenia powodzenia w wykorzystaniu zdobytej wiedzy.