Statystyki deskryptywne - jak przedstawiać i interpretować dane liczbowe w sposób zrozumiały i przekonywujący

Konspect zajęć

I. Wstęp
- Przedstawienie się i omówienie celów zajęć
- Przypomnienie podstawowych pojęć z dziedziny statystyki

II. Rodzaje danych liczbowych
- Dyskretnych
- Przykłady i definicja
- Sposoby przedstawienia danych dyskretnych
- Ciągłych
- Przykłady i definicja
- Sposoby przedstawienia danych ciągłych

III. Miary tendencji centralnej
- Definicja i znaczenie miar tendencji centralnej
- Średnia arytmetyczna
- Obliczanie i interpretacja średniej arytmetycznej
- Zalety i wady średniej arytmetycznej
- Mediana
- Obliczanie i interpretacja mediany
- Zalety i wady mediany
- Moda
- Obliczanie i interpretacja mody
- Zalety i wady mody

IV. Miary rozproszenia
- Definicja i znaczenie miar rozproszenia
- Wariancja i odchylenie standardowe
- Obliczanie i interpretacja wariancji i odchylenia standardowego
- Zalety i wady wariancji i odchylenia standardowego
- Rozstęp kwartylowy
- Obliczanie i interpretacja rozstępu kwartylowego
- Zalety i wady rozstępu kwartylowego

V. Diagramy i wykresy
- Sposoby przedstawienia danych na diagramach i wykresach
- Wykres słupkowy
- Budowa i tworzenie wykresu słupkowego
- Interpretacja wykresu słupkowego
- Wykres kołowy
- Budowa i tworzenie wykresu kołowego
- Interpretacja wykresu kołowego
- Wykres pudełkowy
- Budowa i tworzenie wykresu pudełkowego
- Interpretacja wykresu pudełkowego

VI. Analiza danych
- Interpretacja wyników analizy danych
- Analiza zależności między zmiennymi
- Korelacja
- Regresja

VII. Podsumowanie
- Przypomnienie najważniejszych zagadnień
- Podsumowanie zajęć i zakończenie korepetycji.