Modelowanie symulacyjne - generowanie losowych zdarzeń i procesów w celu zrozumienia zjawisk i analizy efektywności działań

Konspect zajęć

I. Wprowadzenie do modelowania symulacyjnego
- Definicja modelowania symulacyjnego
- Cel i zastosowanie modelowania symulacyjnego

II. Generowanie losowych zdarzeń i procesów
- Definicja i przykłady losowych zdarzeń i procesów
- Podstawowe metody generowania losowych zdarzeń i procesów

III. Zrozumienie zjawisk poprzez modelowanie symulacyjne
- Analiza i interpretacja wyników modelowania symulacyjnego
- Przykłady zastosowań modelowania symulacyjnego

IV. Analiza efektywności działań poprzez modelowanie symulacyjne
- Definicja efektywności działań
- Przykłady zastosowań modelowania symulacyjnego do analizy efektywności działań

V. Ćwiczenia praktyczne
- Tworzenie modeli symulacyjnych
- Generowanie losowych zdarzeń i procesów w modelach symulacyjnych
- Analiza wyników modelowania symulacyjnego

VI. Podsumowanie zajęć
- Wnioski z zajęć
- Przydatność modelowania symulacyjnego w analizie zjawisk i działań

VII. Dalsze źródła informacji
- Ciekawe artykuły i książki dotyczące modelowania symulacyjnego
- Przydatne strony internetowe z narzędziami do modelowania symulacyjnego.