Modelowanie liniowe wprowadzenie do modelowania liniowego i sposobu jego wykorzystania w analizie danych

Konspect zajęć

I. Wprowadzenie do modelowania liniowego
-Aplikacje modelowania liniowego w analizie danych
-Opis struktury modelu
-Notacja używana w modelowaniu liniowym

II. Sposoby wykorzystania modelowania liniowego w analizie danych
-Modelowanie liniowe jako metoda regresji
-Charakterystyka danych potrzebnych do modelowania liniowego
-Przykłady stosowania modelowania liniowego

III. Budowanie modelu liniowego
-Regresja jednej zmiennej
-Regresja wielu zmiennych
-Przykłady budowania modelu liniowego

IV. Omówienie wyników modelowania liniowego
-Interpretacja wyników
-Analiza wartości p i statystyk testowych
-Przykłady omawiania wyników modelowania liniowego

V. Porównanie modelów liniowych
-Podstawy porównywania modeli liniowych
-Kryteria wyboru najlepszego modelu liniowego
-Przykłady porównania modeli liniowych

VI. Wnioski
-Podsumowanie modelowania liniowego i jego roli w analizie danych
-Przykłady zastosowania modelowania liniowego w różnych dziedzinach
-Propozycje dalszej pracy z modelem liniowym.